Guide pratique des types de données géospatiales et des formats de fichiers

par | 24 avril 2025

Dans le industrie géospatialeLa capacité de traiter et d'échanger efficacement des types de données géospatiales est cruciale pour les professionnels du secteur. Des cartographes aux urbanistes, il est essentiel de bien comprendre les différents formats de données pour gérer et analyser efficacement les modèles de données géospatiales.

Chez MASV, notre plateforme de transfert de fichiers rapide et sécurisée est indépendante du format, ce qui signifie que nous pouvons envoyer n'importe quel format de données, de n'importe quelle taille, de n'importe où dans le monde, pour un délai plus court pour obtenir de la valeur de la télédétection au stockage et à l'analyse géospatiale.

Les types de données géospatiales peuvent prendre toutes sortes de formes, des données matricielles aux données vectorielles en passant par d'autres types de données. Voici notre point de vue sur les types de données géospatiales les plus populaires, leur taille et leur contexte.

Table des matières

Transférer les données géospatiales du capteur au stockage

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Classement des types de données géospatiales les plus populaires au monde en fonction de leur taille

1. LAS/LAZ

Taille: Généralement de grande taille, allant souvent de plusieurs dizaines à plusieurs centaines de mégaoctets par fichier, car ils stockent des données ponctuelles issues de la technologie géospatiale LiDAR.

Description: Les données LiDAR sont généralement stockées au format LAS (ou sa version compressée, LAZ). Ces fichiers contiennent des nuages de points capturés par télédétection, fournissant des informations 3D détaillées sur la surface de la Terre, ce qui les rend essentiels pour la modélisation du terrain et l'analyse des données environnementales. Les données LiDAR sont souvent stockées sous forme de données matricielles.

types de données géospatiales

2. GeoTIFF (.tif)

Taille: Varie, mais peut être assez importante, souvent des dizaines ou des centaines de mégaoctets, en raison du stockage de données matricielles, y compris d'images spatiales.

Description: GeoTIFF est un format de données matricielles qui incorpore des informations géographiques, provenant de sources telles que des images satellites, dans le fichier image. Il est couramment utilisé pour le stockage d'images satellites et aériennes, ce qui en fait un choix privilégié pour les données nécessitant une haute résolution.

3. PostGIS (.sql)

Taille: La taille peut varier en fonction de la base de données et des données géospatiales exportées, mais elle peut aller de quelques dizaines de mégaoctets à plusieurs gigaoctets.

Description: PostGIS est une extension spatiale pour les bases de données PostgreSQL qui permet le stockage et la manipulation de données. PostGIS permet des requêtes spatiales avancées et des analyses géospatiales dans un environnement de base de données relationnelle.

4. DWG (.dwg)

Taille: Elles peuvent également être très volumineuses, généralement des dizaines ou des centaines de mégaoctets, en fonction de la complexité des données de CAO 2D/3D.

Description: Développé par Autodesk, DWG est un format propriétaire utilisé pour stocker des données de conception 2D et 3D. Bien qu'ils soient principalement associés aux logiciels de CAO, les fichiers DWG peuvent contenir des données géospatiales, ce qui les rend utiles pour les applications d'architecture et d'ingénierie. Les fichiers DWG sont un format de données vectorielles, mais peuvent également contenir des données matricielles.

5. GPKG/Geopackage (.gpkg)

Taille: Plus efficace en termes de taille et généralement plus petit que GeoTIFF et DWG, allant de quelques mégaoctets à quelques dizaines de mégaoctets.

Description: GeoPackage est un format de données ouvert, basé sur des normes, qui permet de stocker divers types de données géospatiales dans un seul fichier de base de données SQLite. Il est conçu pour offrir une alternative plus moderne et plus efficace aux formats traditionnels, tels que les fichiers de forme.

6. Fichier Shapefile (.shp)

Taille: Généralement plus petits que les GeoTIFF, ils peuvent néanmoins atteindre plusieurs dizaines de mégaoctets, en fonction de leur complexité et du nombre d'éléments qu'ils contiennent.

Description: Développé par Esri au début des années 1990, le format shapefile reste l'un des types de données géospatiales les plus utilisés dans les SIG. Il s'agit d'une collection de fichiers qui stockent des données et des attributs géographiques, tels que des modèles numériques d'élévation (une forme de données matricielles). Malgré leur ancienneté, les fichiers de forme restent une norme pour l'échange de données spatiales.

7. SHPX (.shpx)

Taille: Formats plus récents et compressés des fichiers de forme. Cela signifie qu'ils sont plus petits en moyenne, pouvant aller de quelques mégaoctets à quelques dizaines de mégaoctets.

Description: Version compressée du fichier de forme traditionnel, les fichiers SHPX offrent un moyen peu encombrant de stocker des données spatiales tout en restant compatibles avec les logiciels SIG qui prennent en charge les fichiers de forme.

8. SHPZ (.shpz)

Taille: Un autre format plus récent et compressé de fichiers de forme, les données SHPZ sont également plus petites en moyenne.

Description: Similaire aux fichiers SHPX, SHPZ est une version compressée des fichiers shapefiles qui permet de réduire la taille des fichiers pour un stockage et un transfert de données efficaces.

9. TAB (.tab)

Taille: Similaire aux autres formats vectoriels, typiquement de quelques mégaoctets à plusieurs dizaines de mégaoctets.

Description: Développés par MapInfo, les fichiers TAB sont utilisés pour stocker des données géospatiales et les attributs associés. Bien qu'ils soient principalement associés au logiciel MapInfo, les fichiers TAB peuvent être importés dans d'autres plateformes SIG pour l'analyse et la visualisation géospatiales.

10. GeoJSON (.json)

Taille: Généralement plus petites, de quelques kilo-octets à quelques méga-octets en fonction de la quantité de données sur les caractéristiques.

Description: GeoJSON est un format léger d'encodage de données utilisant la notation d'objets JavaScript (JSON). Il est couramment utilisé pour les applications de cartographie web en raison de sa simplicité et de sa compatibilité avec les technologies web.

11. KML/KMZ

Taille: Tout comme GeoJSON, les fichiers de données KML/KMZ sont généralement plus petits.

Description: Keyhole Markup Language (KML) et sa version compressée (KMZ) sont des formats développés par Google pour afficher des données géographiques dans un navigateur Earth comme Google Earth ou Google Maps. Ces formats sont largement utilisés pour partager des données géospatiales d'une manière visuellement attrayante. Les fichiers KML peuvent représenter des données vectorielles, telles que des données polygonales.

12. GML (.gml)

Taille: Comme GeoJSON et KML/KMZ, les fichiers de données GML sont généralement relativement petits.

Description: Le langage de balisage géographique (GML) est un format basé sur XML pour l'encodage des données géographiques. Il est utilisé pour représenter les caractéristiques géographiques et leurs attributs d'une manière standardisée, ce qui le rend interopérable entre différentes plates-formes de systèmes d'information géographique (SIG).

13. TopoJSON (.topojson)

Taille: Une variante de GeoJSON optimisée pour la taille des fichiers, de sorte qu'ils sont généralement plus petits qu'un GeoJSON standard - allant souvent de quelques kilo-octets à quelques méga-octets.

Description: TopoJSON est un format de données permettant d'encoder des structures de données géographiques plus efficacement que GeoJSON. Il optimise la taille des fichiers en éliminant la redondance des lignes de démarcation partagées entre les entités, ce qui le rend idéal pour les applications de cartographie en ligne.

14. CSV (.csv)

Taille: Souvent utilisé pour les données tabulaires, la taille peut varier considérablement en fonction du contenu. Généralement de taille petite à moyenne, de quelques kilo-octets à quelques méga-octets.

Description: Bien qu'il ne s'agisse pas d'un format de données géospatiales à proprement parler, les fichiers CSV (Comma-Separated Values) sont couramment utilisés pour stocker des données tabulaires comprenant des données de localisation telles que des coordonnées géographiques. Les fichiers CSV sont polyvalents et peuvent être facilement importés dans des logiciels de systèmes d'information géographique (SIG) pour l'analyse des données géospatiales.

15. RDF (.rdf)

Taille: Fichiers généralement de petite taille, allant de quelques kilooctets à quelques mégaoctets, souvent utilisés pour des représentations sémantiques légères de données.

Description: Resource Description Framework (RDF) est une norme permettant de représenter et de relier des données sur le web. Dans le contexte des données géospatiales, RDF peut être utilisé pour décrire les relations spatiales et fournir un cadre sémantique pour l'intégration des données de localisation et d'autres informations géographiques provenant de cartes scannées, d'images satellites ou d'autres sources de données géospatiales.

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Le transfert et l'analyse de données ne valent pas grand-chose si la qualité des données n'est pas au rendez-vous. C'est pourquoi l'Open Geospatial Consortium (OGC) a mis au point un système de gestion des données qui permet d'assurer la qualité des données. cette base de données de spécifications internationalement reconnues en matière de qualité des données.

Vous pouvez également consulter la liste des types de données géospatiales sur le site Web de la Commission européenne. Bibliothèque du Congrès des États-Unis.

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