파일 스토리지, 오브젝트 스토리지, 블록 스토리지의 차이점은 무엇인가요?

As 파일 크기가 계속 커지고 있습니다.를 사용하면 선호하는 데이터 스토리지의 공간이 부족해져 다른 솔루션을 찾아야 할 수밖에 없습니다. 더 많은 클라우드 또는 물리적 드라이브 공간에 투자하는 것 외에도 블록 스토리지, 개체 스토리지 또는 파일 스토리지 중에서 선택할 수 있는 옵션이 있습니다.

각각의 장단점이 있기 때문에 저희는 MASV 이 가이드는 파일 스토리지 대 오브젝트 스토리지 대 블록 스토리지 및 구체적인 사용 사례를 살펴보세요.

자세히 알아봅시다.

• 파일 스토리지와 오브젝트 스토리지, 블록 스토리지의 주요 차이점
• 오브젝트 스토리지란 무엇인가요?
• 파일 스토리지란 무엇인가요?
• 블록 스토리지란 무엇인가요?
• 파일 스토리지, 오브젝트 스토리지, 블록 스토리지의 다양한 사용 사례
• 파일 스토리지 대 오브젝트 스토리지 대 블록 스토리지: 어떤 것을 선택해야 할까요?
• MASV로 대용량 파일을 전송하고 저장하는 방법

파일 스토리지와 오브젝트 스토리지, 블록 스토리지 비교: 주요 차이점

아래에서 파일 스토리지와 오브젝트 스토리지, 블록 스토리지에 대해 자세히 살펴보겠지만 간략하게 요약해 보겠습니다:

• 파일 스토리지 - 는 계층 구조의 폴더와 하위 폴더에 저장된 파일로 데이터를 저장합니다. 파일은 특정 경로(사용자 \ 문서 \ 미디어 폴더)를 따라 액세스합니다.
• 오브젝트 스토리지 - 는 다양한 유형의 데이터(원본 비디오 영상, 문서, 데이터베이스 등)를 계층 구조 없이 클라우드 버킷에 저장합니다. 데이터를 '오브젝트'라고 하며, 메타데이터와 고유 ID라는 추가적인 이점이 있습니다. 아마존 심플 스토리지 서비스(Amazon S3)는 오브젝트 스토리지 서비스입니다.
• 블록 스토리지 - 은 데이터를 고유 식별자를 가진 고정된 '블록'으로 분할합니다. 이러한 블록은 단일 저장소가 아닌 여러 저장 장치 네트워크(물리적 및 클라우드)에 저장됩니다. 블록은 블록의 고유 ID를 호출하는 특정 프로토콜을 사용하여 매우 빠르게 검색되므로 개발팀에서 선호합니다. 예를 들어 구글 퍼시스턴트 디스크는 구글 클라우드 플랫폼에서 제공하는 블록 스토리지 서비스입니다.

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오브젝트 스토리지란 무엇인가요?

오브젝트 기반 스토리지라고도 하는 오브젝트 스토리지는 다음과 같은 경우에 적합합니다. 대량의 비정형 데이터 저장 문서, 미디어 파일, 사물 인터넷(IoT)과 같은 실시간 디바이스의 데이터, 심지어 전체 데이터베이스까지 말이죠.

이러한 이유로 오브젝트 클라우드 스토리지는 다음과 같은 퍼블릭 클라우드 제공업체가 선택하는 스토리지 유형이 되었습니다. AWS.

오브젝트 스토리지는 어떻게 작동하나요?

오브젝트 스토리지 시스템은 사용자 지정 가능한 메타데이터와 고유한 오브젝트 식별자가 번들로 제공되는 오브젝트로 데이터를 지정하여 데이터를 효율적으로 검색할 수 있도록 합니다. 오브젝트 스토리지 메타데이터는 매우 상세한 경우가 많기 때문에 포스트 프로덕션 워크플로우에는 어떤 카메라로 영상을 촬영했는지, 촬영 위치는 어디인지 등 세부적인 정보가 포함될 수 있습니다.

객체는 흔히 버킷이라고 하는 하나의 독립된 평면 스토리지 구조 안에 저장된 작은 데이터 조각입니다. 이는 기본 폴더와 그 안에 여러 개의 하위 폴더가 있는 계층 구조와는 다릅니다(러시아 중첩 인형을 생각하세요).

버킷은 여러 물리적 장치와 여러 지역에 분산되어 있는 모듈식 단위로, 클라우드 네이티브 애플리케이션, 데이터 레이크, 머신 러닝 및 분석에 이상적입니다.

파일 이름과 경로를 사용하여 데이터에 액세스하는 파일 스토리지와 달리, 오브젝트 스토리지 내의 데이터에 액세스하려면 API 또는 사용자 인터페이스.

오브젝트 스토리지는 온프레미스에 배포할 수 있지만 클라우드에서 더 일반적으로 사용됩니다.

일부 관찰자들은 사물 보관을 발렛 파킹과 비교하기도 합니다. 이 비유에서는 시스템에 자동차 열쇠(데이터)를 건네주면 어딘가에 저장되어 있다가 필요할 때 검색하는 방식으로, 대규모 주차장에서 직접 차량을 찾는 것보다 훨씬 더 효율적인 프로세스입니다.

단점 ❌

• 파일 저장소와 같은 다른 유형의 저장소보다 덜 익숙합니다.
• 개체는 일단 생성되면 수정할 수 없으며 다시 만들 수만 있습니다.
• 기존 데이터베이스와 항상 잘 호환되는 것은 아닙니다.
• 삭제 코딩으로 인해 지연 시간이 길고 파일 또는 블록 스토리지보다 처리 시간이 더 오래 걸립니다.
• 사용자가 파일을 잠그는 것을 허용하지 않습니다.
• 메타데이터 관리에 더 많은 시간이 소요됩니다.

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파일 스토리지란 무엇인가요?

계층적 스토리지, 파일 수준 스토리지 또는 파일 기반 스토리지(FBS)라고도 하는 파일 스토리지는 데이터를 계층 구조의 폴더와 하위 폴더에 저장된 파일로 저장합니다. 이는 종이 파일과 마닐라 폴더를 사용하여 실제 파일과 폴더를 저장하는 방식과 매우 유사합니다.

파일 스토리지의 파일에는 각 파일 내의 데이터 유형에 따라 결정되는 파일 확장자 유형(예: .java, .png, .xls, .jpg, .txt)이 있습니다. 파일은 일반적으로 한 곳에만 저장되며 소량의 메타데이터(예: 파일 이름, 크기, 생성 날짜)만 첨부됩니다.

파일 스토리지는 NAS(네트워크 연결 스토리지) 장치에서 가장 흔히 볼 수 있지만 클라우드 기반 파일 스토리지 시스템(예: Dropbox 또는 Google 드라이브 ), 플래시 드라이브 및 네트워크 드라이브.

파일 저장소는 어떻게 작동하나요?

수십 년 동안 비교적 보편적으로 사용되어 온 파일 저장소는 가장 간단하고 친숙한 저장 유형 중 하나입니다: 사용자는 파일을 저장하기 위해 파일 이름을 지정하고 폴더(또는 하위 폴더)에 저장하기만 하면 되는데, 이 과정은 컴퓨터 초보 사용자도 익숙하게 사용할 수 있습니다.

파일 스토리지 시스템 내의 파일에 액세스하는 방법은 파일 경로를 입력하거나 Finder(Mac) 또는 파일 관리자(Windows)와 같은 디렉토리 애플리케이션을 사용하여 파일을 선택하는 것만큼 간단합니다.

파일 스토리지 시스템의 용량이 커지면 파일 경로가 매우 길고 복잡해져 성능이 저하될 수 있습니다. 또한 파일 스토리지 시스템은 오브젝트 스토리지만큼 쉽게 확장되지 않습니다.

파일 스토리지 시스템은 기본적으로 파일 상자로 가득 찬 창고라고 생각할 수 있지만, 상자가 채워질수록 점점 더 비좁아지고 탐색하기 어려워집니다.

단점 ❌

• 용량과 복잡성이 증가하면 성능이 저하됩니다.
• 대량의 비정형 데이터에서는 효율적으로 작동하지 않습니다.
• 저장 공간의 비효율성과 비용 증가로 이어질 수 있습니다.
• 확장할 수 없으므로 스토리지 한도를 보충하기 위해 추가 장치를 구매해야 합니다.

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블록 스토리지란 무엇인가요?

블록 스토리지(블록 레벨 스토리지 또는 탄력적 블록 스토리지라고도 함)는 서로 다른 스토리지 장치 간에 사용되는 스토리지의 한 형태입니다. 블록 스토리지는 일반적으로 SAN(저장 영역 네트워크) 또는 클라우드 스토리지 환경과 함께 사용됩니다.

블록 스토리지는 어떻게 작동하나요?

블록 스토리지는 데이터를 고유 식별자를 가진 고정된 '블록'으로 분할합니다. 블록은 개별적으로 저장됩니다(종종 다른 위치에 저장됨). 블록 스토리지 시스템에 데이터를 저장하는 것을 블로킹이라고 하고, 데이터를 검색하는 것을 디블럭킹이라고 합니다.

차단된 데이터는 파일 경로 대신 고유 식별자를 통해 찾을 수 있기 때문에 블록 스토리지를 사용하면 SAN, OS 또는 하드웨어 내부의 편리한 위치에 더 작은 데이터를 저장할 수 있습니다(예 SSD ). 이렇게 하면 파일 스토리지 시스템에서 발생하는 조각화 문제를 완화할 수 있습니다.

블록은 Windows, Mac, Linux 등 서로 다른 환경에 저장되는 경우가 많으며, 사용자가 데이터를 검색할 때 단일 단위로 재조립됩니다. 블록 스토리지를 사용해 저장한 데이터는 다른 운영 체제에서도 액세스할 수 있습니다. 데이터는 복잡한 파일 경로에 의존하지 않기 때문에 데이터를 검색할 때 더 효율적이고 빠를 수 있습니다.

실제로 블록 스토리지는 구조화된 데이터를 관리할 때 놀라울 정도로 빠른 속도를 구현할 수 있습니다. 미리 정해진 파일 경로가 아닌 가장 효율적인 경로에서 데이터를 검색할 수 있기 때문입니다.

단점 ❌

• 추가 저장 공간을 구입하는 것은 매우 비쌀 수 있습니다.
• 메타데이터가 부족하여 비정형 데이터를 처리하는 데 한계가 있습니다.
• 제한된 검색 및 분석 기능.

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오브젝트 스토리지, 파일 스토리지, 블록 스토리지의 다양한 사용 사례

파일 스토리지와 오브젝트 스토리지, 블록 스토리지를 비교해보셨다면 오브젝트, 블록, 파일 스토리지가 기본적으로 데이터를 저장하는 동일한 기능을 수행하지만 몇 가지 중요한 차이점이 있다는 것을 눈치채셨을 것입니다.

개체 스토리지

• 오브젝트 스토리지의 주요 사용 사례는 대량의 미디어를 클라우드에 보관하고 쉽게 검색할 수 있도록 사용자 지정 메타데이터를 추가하는 것입니다.
• 데이터 레이크에 데이터 저장, 머신 러닝을 위한 정보 수집, 대규모 비디오 또는 오디오 저장, 센서 및 IoT 데이터 관리, 이메일 저장 등의 용도로도 사용됩니다.

파일 스토리지

• 파일 스토리지 사용 사례에는 문서 협업 및 아카이빙, 오피스 애플리케이션, 의료 기록, 분석 등 공유 파일 액세스가 필요한 애플리케이션이 포함됩니다.
• 파일 스토리지를 사용하여 로컬 드라이브나 공유 클라우드 스토리지에 파일을 저장하고 매일 액세스하는 경우가 많을 것입니다.

블록 스토리지

• 블록 스토리지는 관계형 및 트랜잭션 데이터베이스, 시계열 데이터베이스, 가상 머신 및 베어메탈 서버를 위한 일반 스토리지, 대량의 읽기/쓰기 부하를 포함한 구조화된 데이터베이스 스토리지에 적합합니다. 즉, 여러 다른 스토리지 장치와 디스크 드라이브에서 대량의 데이터를 검색하는 경우입니다.

파일 스토리지 대 오브젝트 스토리지 대 블록 스토리지: 어떤 것을 선택해야 할까요?

어떤 스토리지 유형을 선택해야 할지 궁금하다면 워크플로와 사용 사례에 따라 달라질 수 있습니다. 하지만 자신에게 가장 적합한 것을 평가하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 일반적인 기준은 다음과 같습니다:

• 확장성: 오브젝트 및 블록 스토리지는 비교적 쉽게 확장하여 대용량 데이터 문제를 해결할 수 있는 반면, 파일 스토리지는 소규모 데이터 세트에 훨씬 적합합니다.
• 데이터 관리: 마찬가지로, 오브젝트 스토리지와 관련된 풍부한 메타데이터는 대규모 데이터 저장소에 대한 손쉬운 검색 기능을 제공합니다. 파일 스토리지의 계층적 특성은 더 단순하고 작은 데이터 세트에 적합한 선택입니다.
• 비용: 대량의 데이터를 처리할 때, 특히 클라우드 애플리케이션으로 작업할 때 오브젝트 스토리지가 가장 저렴하며, 블록 및 파일 스토리지는 일반적으로 훨씬 더 비쌉니다. 모든 총 소유 비용(TCO) 스토리지 옵션에 대한 분석은 초기 구매 및 구독 비용과 함께 랙 공간, 스위치, 전력, 냉각 및 교육 비용과 같은 잠재적인 인프라 또는 기타 필요한 투자도 고려해야 합니다.
• 지연 시간: 블록 스토리지는 클라우드 애플리케이션 작업 시 초저지연과 고성능을 제공하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 오브젝트 스토리지와 파일 스토리지 모두에서 성능이 문제가 될 수 있습니다.
• 사용 편의성: 이해하기 쉽고 대부분의 사용자가 익숙하기 때문에 일반적으로 파일 스토리지는 마찰이 가장 적은 스토리지 옵션으로 간주됩니다.

결론

요약하자면, 파일 스토리지와 오브젝트 스토리지, 블록 스토리지는 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 서로 다른 형태의 스토리지입니다.

• 파일 스토리지를 사용하면 로컬 드라이브와 NAS 장치 간에 소규모 데이터 세트에 빠르게 액세스하고 공유할 수 있습니다.
• 오브젝트 스토리지는 풍부한 메타데이터가 포함된 대량의 비정형 데이터를 저장하는 데 유용합니다.
• 블록 스토리지는 스토리지 영역 네트워크 내에서 작업하는 사람들을 위한 강력한 스토리지 솔루션입니다.

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