Ya hemos hablado sobre cómo las herramientas de inteligencia artificial (IA) empiezan a estar muy presentes en el cine. Pero otra revolución de la IA que rebosa potencial (y cuenta con el respaldo de las grandes empresas tecnológicas) es la compresión de vídeo IA.
De hecho, los códecs de vídeo actuales, como H.265 y ProRes, están siendo desafiados por nuevos tipos de compresión de vídeo inteligente impulsados por IA.
Estos códecs de vídeo IA no siempre comprimen un archivo de vídeo, sino que lo reconstruyen basándose en el contexto y en imágenes de referencia para preservar la calidad a pesar de la drástica reducción del tamaño del archivo.
Sigue leyendo para saber más sobre la compresión de vídeo con IA.
Índice de contenidos
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¿Qué códecs de vídeo se utilizan hoy en día?
Para hablar sobre códecs es fundamental saber el significado real de la palabra: Un códec es en realidad un portmanteau de "compresión" y "descompresión". Porque eso es lo que hacen los códecs: comprimir y descomprimir.
Los códecs para vídeo y audio ofrecen compresión "con pérdidas" o "sin pérdidas". La compresión con pérdidas sacrifica parte de los datos del archivo para hacerlo más eficiente, mientras que la compresión sin pérdidas contiene todos los datos originales. La mayoría de códecs de vídeo son de la variedad con pérdidas.
También hay una diferencia entre tipos de códecs disponibles: finales, intermedios y de captación.
Códecs finales - para la difusión y la reproducción:
- H.264 (AVC)
- H.265 (HEVC)
- AV1
- VP9
- WMV
Códecs intermedios - para la edición de vídeo:
- ProRes 422 y 4444
- DNxHR
- DNxHD
- CineForm
Códecs de captación - para capturar vídeo:
- ArriRaw
- Blackmagic Raw
- Redcode Raw
La mayoría de nosotros no sabemos realmente cuántos códecs nos rodean, desde llamadas telefónicas hasta los contenidos que consumimos. De hecho, ver la televisión es básicamente presenciar un proceso de compresión-descompresión en tiempo real.
Existen muchos códecs. Esta es una lista de casi todos ellos.
💡 ¿Quieres saber rápidamente el grado de compresión de un archivo? Coloca dos versiones del mismo archivo en la línea de tiempo de Premiere Pro o Resolve y, a continuación, cambia una de ellas al modo de mezcla Difference. Podrás ver rápidamente dónde están los puntos de compresión y las diferencias entre los dos archivos.
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¿Por qué necesitamos mejores códecs de vídeo?
Necesitamos códecs de vídeo mejores por varias razones, pero sobre todo por la alta resolución de archivos de vídeo que se han vuelto absurdamente grandes , y siguen creciendo, gracias a la creación de contenidos en resoluciones 6K, 8K e incluso 12K.
El streaming de vídeo 4K de Netflix, Amazon Prime, HBO Max o Disney+ también ocupa mucho ancho de banda, al igual que el consumo de vídeo impulsado por plataformas de redes sociales.
De hecho, hay vídeos en todas partes en el mundo online:
- El ciudadano medio de cualquier parte del mundo ve alrededor de 84 minutos de vídeo a diario.
- Ya en 2018, Cisco predijo que el vídeo constituiría 82% de todo el tráfico de red en el mundo (frente al 75% de entonces).
- El streaming de vídeo representó por sí solo más del 70% de todo el consumo de datos móviles en 2022. Ericsson afirma que esa cifra aumentará hasta el 80% en 2027.
Esta es una gran noticia para creadores de vídeo y sus consumidores, pero el problema es que un vídeo ocupa mucho espacio. Además, los consumidores se han acostumbrado a disponer de vídeo de alta calidad bajo demanda.
Asimismo, los códecs tradicionales son tontos en el sentido de que no tienen conciencia de lo que hacen ni de las imágenes que comprimen, se limitan a comprimir y descomprimir píxeles, y nada más.
💡 Más información: Por qué comprimir archivos grandes para compartirlos es un problema
¿Qué es la compresión de vídeo IA?
La compresión de vídeo tradicional elimina bits de información visual para reducir el tamaño total del archivo de un vídeo. La compresión de vídeo IA examina el contenido de un vídeo para volver a crearlo a menor escala. En otras palabras, crea una duplicado hiperrealista del vídeo original.
Esto se debe a que la "compresión de vídeo con IA" es una compresión de vídeo basada en el aprendizaje automático (a veces conocido como compresión neuronal). Los algoritmos o modelos de ML aprenden a realizar tareas y a hacer evaluaciones basándose en datos de entrenamiento relevantes proporcionados por un ser humano o, en este caso, un vídeo.
Estos modelos han aprendido patrones conceptuales sobre el aspecto de un rostro humano y cómo se mueve, junto con patrones aún más amplios sobre el entorno, como que "los barcos suelen encontrarse en el agua".
De hecho, hoy en día ya existen varios códecs de vídeo de IA, entre ellos:
- Maxine de NVIDIA
- VP9 de Google
- AIVC
- AccMPEG
Vamos a ver exactamente cómo funciona la compresión de vídeo IA.
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¿Cómo funciona la compresión IA?
Una de las formas más fáciles de ilustrar cómo funciona la compresión de vídeo IA es pensar en ella como en una obra de arte vectorial.
El arte vectorial se:
- Crea a partir de una imagen de referencia.
- Utiliza elementos matemáticos para recrear activos de imagen.
- Puede escalar infinitamente.
Compresores IA como Maxine video de NVIDIA funcionan de forma similar. Utilizan una imagen de referencia (por ejemplo, un fotograma por cada minuto de grabación) para determinar el equilibrio de color y aislar otros puntos de control, como el fondo, el primer plano, la cara del sujeto y el movimiento.
El códec mapea estos datos al comprimirlos, y luego los reconstruye durante la descompresión rellenando los datos mediante un proceso llamado resíntesis.
Entonces, ¿por qué hacerlo así?
Contexto del vídeo
Como hemos mencionado, los códecs tradicionales "tontos" no contextualizan los medios que se comprimen. Examinan los datos fotograma a fotograma para ver qué se puede eliminar sin afectar demasiado a la calidad general. No tienen ni idea de si el vídeo es de una cabeza parlante, un coche circulando por una autopista, un oso cazando comida, etc. Esto puede dar lugar a una fuerte compresión de fragmentos de datos que, de otro modo, serían importantes.
Compatible con el ancho de banda
Al enviar sólo la información básica de cada fotograma, es decir, elementos matemáticos (pequeños) y no píxeles ( grandes), y reconstruir los fotogramas sobre la marcha, la compresión IA no consume ancho de banda y puede ampliarse infinitamente. En este sentido, los códecs de IA no son tan distintos de la tecnología que hay detrás de thispersondoesnotexist.com, que crea imágenes fotorrealistas de personas que no existen.
Reescalado
Pero estos códecs no sólo comprimen vídeo; también pueden mejorar la calidad de vídeo gracias a su escalabilidad infinita. El contenido de vídeo codificado por un códec de IA puede reconstruirse desde cero para adaptarse a cualquier resolución y velocidad de fotogramas. En este sentido, la compresión de vídeo IA es muy parecida al reescalado de vídeo, que utiliza un proceso similar para mejorar la calidad de contenidos de vídeo y películas antiguas.
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¿Cuál es el futuro de la compresión de vídeo?
Si quiere saber si las herramientas de compresión de IA actuales harán que la mayoría de los demás códecs pasen a ser irrelevantes, la respuesta es: Probablemente no.
Para empezar, si la compresión IA recrea una imagen, cabe preguntarse si el resultado nuevo es tan detallado como el original. Es una objeción común, pero hay soluciones. Puedes leer más información sobre la preservación de detalles en la compresión IA aquí.
Pero, por lo general, los fabricantes de dispositivos siempre fabricarán códecs que se adapten a sus casos de uso. La mayoría de las cámaras tienen códecs de adquisición personalizados integrados en chips tipo ASIC o FGPA dentro del propio dispositivo. Esto no va a cambiar pronto, así que es muy posible que siempre tengamos códecs Apple, códecs Sony, códecs ARRI, códecs Red y códecs de otros fabricantes de dispositivos.
Indudablemente, los fabricantes seguirán haciéndolo porque comprimen los datos de sus cámaras de una forma específica para el formato de archivo de la cámara.
Pero cuando hablamos códecs intermedios y de captación, la compresión de vídeo IA es un cambio radical que proporcionará una ventaja de rendimiento astronómica.
Resumen de compresión de vídeo IA
Los códecs existen desde hace mucho tiempo, pero los codificadores actuales, como el H.265, se han visto sometidos recientemente a una intensa presión debido a las crecientes demandas de ancho de banda y memoria del vídeo de alta resolución.
Por eso, han entrado en juego una nueva generación de códecs basados en IA que comprimen el vídeo de forma más eficiente, mejoran la calidad del vídeo mediante una escalabilidad infinita y, a diferencia de los códecs tradicionales, son conscientes del contenido que están codificando.
Basados en técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, es probable que solo sea cuestión de tiempo que estos códecs se conviertan en herramientas indispensables en la producción de vídeo y el flujo de trabajo de postproducción.
Sin embargo, independientemente del tipo de compresión que utilices, para la producción y los equipos de postproducción es fundamental poder compartir archivos de forma rápida y fiable, y ahí es donde entra MASV.
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