Sport Analytics Workflow: Die sieben Schritte vom Spielmaterial zu erfolgreichen Entscheidungen

Wie Sie Transfertechnologien der nächsten Generation, wie z. B. wachsende Dateien, nutzen können, um Ihr Analyseteam zu stärken, bevor der letzte Buzzer ertönt

In dem Moment, in dem ein Spiel zu Ende ist, beginnt die nächste Phase des Wettbewerbs, in der Analysten und Trainer versuchen, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Im Profisport ist die Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse durch den Sportanalyse-Workflow ein wichtiger Wettbewerbsvorteil.

Eine solche Datengeschwindigkeit zu erreichen, ist jedoch nicht einfach. Moderne Analyseplattformen arbeiten mit Echtzeit-Pipelines, Computer Vision, optischer Datenverfolgung und Multi-Kamera-Setups bei Trainings und Spielen, was zu erheblichen Herausforderungen bei der Datenbewegung führen kann.

Aus diesem Grund haben wir diesen praktischen Leitfaden erstellt, der die sieben wesentlichen Schritte eines modernen Workflows für die Sportvideoanalyse aufschlüsselt, und zeigt, warum die Datenübertragung der problematischste Engpass in der Pipeline bleibt - bis jetzt.

Das Spiel läuft.

• Was ist ein Sportanalyse-Workflow?
• Die sieben Schritte eines Sportanalyse-Workflows
• Warum Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit in der Sportanalyse wichtig sind
• Wie Sportmannschaften Spielfilmmaterial übertragen
• Wie MASV alle Kriterien für den Transfer von Sportanalysen erfüllt
• Schlussfolgerung

Was ist der Sportanalyse- und Scouting-Workflow?

Ein Sportanalyse-Workflow ist der durchgängige Prozess der Erfassung, Übertragung, Verarbeitung, Analyse und Verteilung von Spielmaterial und Spielerdaten, um schnellere und intelligentere Entscheidungen der Teammitglieder zu ermöglichen.

In einem solchen Datenanalyse-Workflow ist Geschwindigkeit alles. Denn die Einsparung von Stunden bei der Bereitstellung von Spiel- oder Trainingsfilmen führt zu mehr Vorbereitungszeit, schärferen Scouting-Berichten und fundierteren Kaderentscheidungen.

Es steht viel auf dem Spiel: Profisportteams benötigen kurze Bearbeitungszeiten, die von Echtzeit (für Videos am Spieltag) bis hin zu Stunden (für Videos unmittelbar nach dem Spiel und tiefgreifende Analysen nach dem Spiel) reichen.

Es ist kein Wunder, dass Wachstumsprognosen für den Sportanalysemarkt davon ausgehen, dass die Branche einen Wert von etwa $4.75B bis 2030.

Um mit dieser Entwicklung Schritt zu halten, hat die Sportindustrie auf allen Ebenen - von der NFL, NHL, MLB, NBA und MLS bis hin zu den Vereinen der Premier League und der Hochschulsportindustrie - in großem Umfang in hochentwickelte Analysen und Dateninfrastrukturen investiert, um zwei Hauptanwendungsfälle zu bewältigen:

1. Echtzeit-Workflows am Spielort, die Videos vom Spieltag abdecken, einschließlich Tablet-Review am Spielfeldrand, Live-Video-Tagging und sofortige Wiederholungen zur Analyse. Diese laufen auf geschlossenen, verkabelten Systemen in einer kontrollierten Umgebung.
2. Workflows für die Übermittlung von Spiel- oder Trainingsdateien an entfernte Analysestellen, Scouting-Abteilungen und Cloud-Plattformen nach dem Abpfiff (und von diesen entfernten Standorten zurück zu den Entscheidungsträgern des Vereins).

Mit dem letztgenannten Anwendungsfall - der externen Bereitstellung - tun sich die meisten Unternehmen noch schwer, und hier sind die größten Optimierungen durch moderne, intelligente Dateiverschiebungen möglich.

Sportdaten-Analyse-Workflow-Schritte

Die Datenanalyse im Sport umfasst heute einen umfassenden Arbeitsablauf, der in der Regel aus sieben Schritten besteht:

Schritt 1: Video- und Datenerfassung

Jeder erfolgreiche Analyse-Workflow beginnt mit großartigem Filmmaterial. Moderne Profisportstätten setzen ausgeklügelte Mehrwinkel-Kamerasysteme ein, darunter Endzonen-Kameras, Seitenlinien-Rigs, Filmansichten für alle 22 Zuschauer und IP-verbundene 4K-Schwenk-Neige-Zoom-Kameras (PTZ), die ferngesteuert und in Echtzeit neu positioniert werden können.

Einige NFL- und NBA-Spielstätten verwenden sogar volumetrisches Video von Anbietern wie Cosm und Canon. Die Technologie von Cosm zeigt Spiele in einer 12K-plus-LED-Kuppel mit einem Durchmesser von 87 Fuß, während das Canon Free Viewpoint System mehr als 100 4K-Kameras im Stadion verwendet.

Volumetrische Videos werden häufig für die Einbindung der Fans und für Sportübertragungen verwendet, aber auch von Analyseteams genutzt. Wir würden sagen, das sind ein paar ziemlich schwere Brocken.

Das Filmmaterial liegt in verschiedenen Dateiformaten vor, darunter das MXF-Dateiformat, MOV- und MP4-Container, die je nach Anwendungsfall und Downstream-Anforderungen mit den Codecs ProRes 422 HQ, H.264 oder HEVC codiert sind.

• Die daraus resultierende Datenmenge ist beträchtlich: Das genaue Volumen hängt von der Sportart, der Auflösung und der Anzahl der Kamerawinkel ab, aber die Aufnahmen mit mehreren Kameras auf professioneller Ebene erreichen routinemäßig Hunderte von Gigabyte pro Spiel allein an Videomaterial.
• Ein typisches NFL-Spiel erzeugt zum Beispiel mehrere Terabytes - und im Falle der volumetrischen Erfassung Dutzende von Terabytes - an Rohdaten.

Die Teams sammeln auch Daten zur Spielerverfolgung, die von tragbaren Technologien und optischen/skelettalen Verfolgungssystemen wie Hawk-Eye Tracking, Kinexon Sports oder Second Spectrum erzeugt werden.

Video- und Datenanalyseplattformen wie Catapult erfassen biomechanische und räumliche Daten, um Muster zu erkennen und sportliche Leistungsmetriken wie Spielerbelastung, maximale Geschwindigkeit, hochintensive Anstrengungen und Sprintdistanz zu messen.

Schritt 2: Einlesen und organisieren

Sobald all diese Video- und Sportleistungsdaten erfasst sind, müssen die Unternehmen sie in Speicher und Anwendungen einspeisen und dabei sicherstellen, dass alles organisiert bleibt und die oben erwähnten engen Zeitvorgaben eingehalten werden.

• Innerhalb des Veranstaltungsortes verbinden SMPTE-Hybrid-Glasfaserkabel die Kameras direkt mit den Kamerakontrolleinheiten (CCUs), die mit Schaltstationen verbunden sind, über die das Personal die Videos an interne Abteilungen oder Mitarbeiter weiterleiten kann.
• Die Videos werden dann an Ingest-Server und Analysesoftware gesendet, damit Trainer und Analysten sie kennzeichnen, synchronisieren und überprüfen können. Der Server schreibt diese Dateien auf einen gemeinsamen Hochleistungsspeicher und sendet gleichzeitig leichtgewichtige Proxys in die Cloud (damit Mitarbeiter an anderen Standorten das Material nahezu in Echtzeit ansehen können).

Während all dies geschieht, markiert das Videopersonal spontan bestimmte Spielzüge und schneidet Pakete schneller zusammen, als die meisten Menschen ein Sandwich zubereiten können (der Arbeitsablauf in der Sportanalyse ist nicht 100% linear, und viele Schritte laufen parallel ab).

Während Echtzeitsysteme an der Seitenlinie das Problem des Coachings während des Spiels hervorragend lösen, muss die vollständige, aus mehreren Blickwinkeln aufgenommene Spieldatei den Veranstaltungsort dennoch effizient verlassen. Hier stoßen die meisten Arbeitsabläufe an ihre Grenzen.

Offsite-Ingest

Videoteams müssen auch die vollständige, hochauflösende Spieldatei vorbereiten, einlesen und verteilen - und leider gibt es hier bei vielen Sportanalyse-Workflows Probleme.

• Das Videopersonal muss jeden Blickwinkel markieren und protokollieren, Metadaten zuweisen und das Material nach Kameraansicht oder Wiedergabetyp organisieren.
• Die schwere Spieldatei muss dann auf den On-Premise-Speicher des Teams in der Zentrale übertragen werden.
• Das an HQ gesendete Filmmaterial kann dann in ein Media Asset Management (MAM)-System wie ScorePlay übertragen werden, Frame.io, oder Iconik, so dass sie von Social-Media-Teams verwendet oder mit der Liga geteilt werden können (was in den meisten Fällen erforderlich ist).

Schritt 3: Übertragung

Die Übertragung ist eine echte Herausforderung: Vollständige Mehrwinkel-Spieldateien, Exporte von Leistungsverfolgungssystemen und mit Tags versehene Clip-Pakete müssen an entfernte Analysemitarbeiter, Scouting-Abteilungen in anderen Städten, externe Partner, Cloud-Plattformen und andere Ziele gelangen. Sie müssen schnell, sicher und zuverlässig ankommen - auch wenn Ihr Team unterwegs ist.

Die Übertragung gilt nicht nur für Spiel- und Trainingsvideos: Scouts, die unterwegs sind, nehmen wichtige Videos von Nachwuchsspielern auf, die ebenfalls nahtlos in die Systeme des Teams übertragen werden müssen.

Profisportteams verwenden eine Vielzahl von Methoden, um umfangreiche Spieldateien aus den Spielorten (in der Regel mit lückenhaftem Internet) zu übertragen. Hier ist ein Querschnitt durch die Tools, die von den meisten Profisportteams derzeit verwendet werden:

Intelligent verwaltete Dateiübertragung (IMFT) wie MASV kann die Effizienz dieses entscheidenden Schrittes verbessern.

IMFT bewältigt Dateiübertragungen praktisch jeder Größe über eine beliebige Internetverbindung mit unnachgiebiger Zuverlässigkeit, dank Prüfsummenüberprüfung und Checkpoint-Neustart mit unendlichen automatischen Wiederholungsversuchen im Falle einer Übertragungsunterbrechung. Die Unterstützung für wachsende Dateien ist ein besonderer Vorteil: Videokoordinatoren können mit dem Hochladen von Material beginnen, während es noch aufgezeichnet wird, d. h., die Mitarbeiter der Fernanalyse können mit der Bearbeitung des Materials der ersten Halbzeit beginnen, bevor die zweite Halbzeit beginnt.

• MASV Multiconnect Mit Channel Bonding werden diese Geschwindigkeits- und Zuverlässigkeitsvorteile noch weiter ausgebaut, indem mehrere Internetverbindungen gleichzeitig verbunden werden, um den Upload-Durchsatz unabhängig vom Standort zu maximieren.
• Native Wolke Integrationen mit mehr als 25 Cloud- und On-Premise-Speicherzielen liefert Material direkt in Ihre Sportanalyse-Pipeline; Code-freie Automatisierung macht manuelle Dateiübertragungsschritte überflüssig.
• MASV-Portale den Scouting-Abteilungen einen standardisierten, markengeschützten Upload-Punkt für die Aufnahmen von Talentsuchern aus der ganzen Welt.
• Alle Übertragungen sind verschlüsselt im Flug (TLS 1.2/1.3) und mit AES-256-Verschlüsselung im Ruhezustand, mit ISO 27001:2022 und SOC 2 Typ II-konformem Datenschutz.

Alles läuft über einen Browser oder eine leistungsstarke Desktop-Anwendung die keine komplexen Installationen oder Firewall-Änderungen erfordert. Es ist einfach genug, um unter dem Druck des Spieltags ohne Schulung oder endlose technische Anrufe zu funktionieren.

So sieht das in der Praxis aus:

1. Es ist das dritte Viertel eines Playoff-Auswärtsspiels. Ihr Videokoordinator hat bereits damit begonnen, die Mehrwinkeldatei der ersten Halbzeit über eine MASV Wachsende Dateien Übertragung.
2. Wenn der finale Buzzer ertönt, hat Ihr Analyseteam in der Zentrale bereits über eine Stunde lang an dem Material gearbeitet.
3. Wenn der Mannschaftsbus den Flughafen erreicht, ist die vollständige Spieldatei bereits geliefert, analysiert und für die morgendliche Besprechung bereit.

Schritt 4: Verarbeiten und kodieren

Sobald die Dateien angekommen sind, muss das Bildmaterial in etwas umgewandelt werden, mit dem ein Analytiker arbeiten kann. Der Verarbeitungs- und Kodierungsprozess wird in der Regel fortgesetzt, wenn während und nach dem Spiel Filmmaterial eintrifft.

Der erste Punkt ist die Transkodierung von Sportmaterial. Professionelle Kameraformate wie ProRes und MXF sind riesig - nicht ideal für Analysten, die um 2 Uhr morgens vor einem Donnerstagabendspiel 12 Kameraperspektiven durchgehen müssen. Durch die Umwandlung von Rohdaten in analysefreundliche Formate, die für nachgelagerte Plattformen optimiert sind, können Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen Qualität und Benutzerfreundlichkeit herstellen.

Von dort aus erstreckt sich die Verarbeitungspipeline in der Regel:

• Multi-Kamera-Synchronisation: Ausrichtung aller Kameraübertragungen an einem gemeinsamen Zeitstempel, damit Analysten zwischen den Ansichten desselben Spiels wechseln können, ohne ihren Platz (oder ihren Verstand) zu verlieren.
• Integration von Sensoren und Verfolgungsdaten: GPS, optisches Tracking und biometrische Daten werden mit Videozeitstempeln verknüpft, so dass eine Spitze in den Belastungsdaten eines Spielers mit dem Video übereinstimmt.
• Ausschneiden und Segmentieren: Die vollständige Spieldatei ist in Besitz, Spielzüge und Sequenzen unterteilt.
• Tagging: Mit Hilfe von maschinellem Lernen und KI-gestützter Play Tagging-Software können Formationen, Spieltypen, personelle Gruppierungen und andere Spielstrategien in großem Umfang identifiziert werden, wodurch sich der manuelle Aufwand für Analysten verringert.

Die Plattformen, die dies tun - darunter ScorePlay, Hudl, Catapult, Dartfish oder benutzerdefinierte interne Tools - sind zu den analytischen Kesselräumen moderner Sportorganisationen geworden.

Schritt 5: Analysieren

Nach all dem Erfassen, Transportieren und Verarbeiten sind das Filmmaterial und die Daten endlich in den Händen derjenigen, die dafür bezahlt werden, datengestützte Erkenntnisse zu finden, die sich im Verborgenen abspielen.

Die moderne Sportvideoanalyse umfasst ein breites und vernetztes Ökosystem von Plattformen und Datenquellen:

• Plattformen für taktische und Teamleistungen: Tools wie die Videoanalyse von Hudl und die Sportanalyse von Catapult ermöglichen die Auswertung von Filmen und die Analyse der Leistung von Spielern, von der Aufschlüsselung der gegnerischen Tendenzen bis zur Überwachung der Leistung einzelner Spieler.
• Live- und kontextbezogene Daten: Plattformen wie SofaScore oder Soccerway versorgen Analysten mit einem kontinuierlichen Strom statistischer Daten wie Live-Ergebnissen, Aufstellungen, Tabellen, Heatmaps, Spielerbewertungen und Scouting-Daten.
• Finanz- und Bewertungsinformationen: Tools wie Capology und Transfermarkt bringen die wirtschaftliche Seite des Spiels in das analytische Bild. Den Marktwert eines Spielers vor Vertragsverhandlungen zu kennen, ist eine wichtige Information für Front Offices.

Die Analysen, die mit diesen Tools durchgeführt werden, sind gleichermaßen breit gefächert und umfassen taktische Aufschlüsselungen, Analysen der gegnerischen Tendenz, Bewertungen der Spielereffizienz, Analysen des Belastungsmanagements und fortgeschrittene Analysen wie erwartete Tore (xG) und Modelle der Gewinnwahrscheinlichkeit.

Das sind eine Menge Daten. Und irgendwo hat ein Analyst siebzehn Browser-Tabs geöffnet und eine kalte Tasse Kaffee.

Schritt 6: Verteilen und zusammenarbeiten

Erkenntnisse und Videos müssen dann verpackt, maßgeschneidert und in einem Format an die Personen geliefert werden, die darauf reagieren müssen, und zwar in einem Format, das sie auch nutzen. Dieser letzte Teil ist wichtiger, als die meisten Menschen denken. Die Verteilung ist keine Einheitsgröße:

• Cheftrainer brauchen präzise taktische Aufschlüsselungen und vorab erstellte Scouting-Berichte.
• Die Spieler brauchen personalisierte Clip-Pakete, die sich auf ihre eigene Leistung und das bevorstehende Spiel konzentrieren.
• GMs und Front Offices benötigen Daten zu Leistungstrends, Einstellungsprofilen und Marktkontext.
• Sportwissenschaftler brauchen Berichte über die körperliche Belastung, Erholungskennzeichen und Indikatoren für das Verletzungsrisiko.

Auch die Präsentationsformate ändern sich, je nachdem, wo man sich im Spielplan befindet: Scouting-Berichte vor dem Spiel, Anpassungspakete für die Halbzeitpause, Rückblicke nach dem Spiel und wöchentliche Berichte zur Spielerentwicklung dienen jeweils einem anderen Entscheidungszeitpunkt.

Die sichere externe Freigabe ist ein weiterer komplexer Aspekt. Agenten, Scouting-Dienste, professionelle Sportligen und andere Partner benötigen Zugang zu bestimmten Materialien, ohne dass das Team seinen Wettbewerbsvorteil preisgibt.

Dies ist ein weiterer Fall, in dem IMFT von einem Anbieter wie MASV helfen kann. MASV-Portale bieten einen markengeschützten, sicheren und standardisierten Mechanismus für beide Übertragungsrichtungen: Inbound (Scouts auf der ganzen Welt laden potenzielles Filmmaterial in einen zentralen Scouting-Hub hoch) und Outbound (Verteilung von ausgefeilten Clip-Paketen, Scouting-Berichten und Spielfilmen an Interessengruppen).

Schritt 7: Archivieren

Jedes Spiel ist irgendwann Geschichte. Aber Geschichte kann ein Wettbewerbsvorteil in der Sportanalyse sein, weshalb die Archivierung der letzte Schritt im Prozess ist

Eine intelligente Archivierungsstrategie beginnt mit einer Kombination aus Hot vs. Cold Cloud Storage (heiß für häufig abgerufenes Filmmaterial und kalt für Archiv- und Altdaten).

Diese beiden Speichertypen bilden eine durchsuchbare Grundlage für die Erkennung von saisonübergreifenden Leistungstrends bei Sportlern, gegnerischen Tendenzen, langfristigen Entwicklungsbögen von Spielern und sogar für die Verletzungsprävention.

Die nativen Cloud-Integrationen von MASV mit AWS Cold Storage-Tiers wie Glacier, One-Zone IA und Standard IA bedeuten, dass das Filmmaterial direkt in den Archivspeicher fließt, ohne manuelles erneutes Hochladen (oder teure Fehler, wie das versehentliche Hochladen heißer Daten in den Cold Storage).

Warum Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit in der Sportanalyse wichtig sind

Sportanalysedaten sind wertvolles geistiges Eigentum (IP). Ein durchgesickertes Defensivkonzept oder eine aufgedeckte Rekrutierungsliste kann Siege, Verträge und Draft-Positionen kosten.

Hinzu kommen regulatorische Überlegungen: Die meisten großen Ligen halten strenge Regeln für die gemeinsame Nutzung von Daten zu regeln, wie und mit wem Bildmaterial und Leistungsdaten ausgetauscht werden können. Ein Workflow, der bei der Sicherheit Abstriche macht, könnte ein Risiko für die Einhaltung von Vorschriften darstellen.

Das explosionsartige Wachstum von Analyseabteilungen in Profiteams und Ligen spiegelt eine einfache Wahrheit wider: Schnellere Erkenntnisse bedeuten bessere Entscheidungen. Wenn jeder in eine Analyse-Infrastruktur investiert hat, wird die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit Ihres Workflows zum Unterscheidungsmerkmal.

Das macht fehlgeschlagene Übertragungen zu mehr als nur einer technischen Unannehmlichkeit. Ein beschädigter Upload oder Filmmaterial, das sechs Stunden zu spät ankommt, ist ein messbarer Wettbewerbsnachteil.

Wie Sportmannschaften Spielfilmmaterial übertragen

Systeme für die Wiedergabe am Spielfeldrand bewältigen das Echtzeit-Coaching mit Bravour, und proprietäre Plattformen wie Spiideo und Hudl sorgen für einen reibungslosen automatischen Upload innerhalb ihrer eigenen Ökosysteme. Keines der beiden Systeme löst jedoch das Problem der Übertragung von Spielfilmen vom Stadion zu entfernten Analyseteams, Scouting-Abteilungen in anderen Städten, externen Partnern und cloudbasierten Plattformen.

In dieser Lücke werden Scouting-Entscheidungen verzögert, die Vorbereitungen des Trainers werden komprimiert, und die Analysen des Front-Office kommen zu spät, um noch von Bedeutung zu sein.

Übertragung großer Dateien im Sport: Eine Checkliste ✅

Nicht alle Dateitransfer-Tools sind für die Anforderungen der Arbeitsabläufe im Profi- und Hochschulsport geeignet. Achten Sie bei der Bewertung von Optionen auf Folgendes:

☐ Geschwindigkeit: Beschleunigte Übertragungstechnologie, die eine 300 GB große Spieldatei nicht wie einen E-Mail-Anhang behandelt

☐ Keine Begrenzung der Dateigröße: Vollständige Multi-Angle-Spiel-Dateien werden ohne Aufteilung, Komprimierung oder Qualitätseinbußen geliefert

☐ Wachsende Dateiunterstützung: Beginnen Sie mit der Übertragung des Filmmaterials, während die Aufzeichnung noch läuft; Remote-Mitarbeiter beginnen mit der Arbeit vor dem Schlusspfiff

☐ Verbindungsbündelung: Kombinieren Sie im Stadion Wi-Fi, Mobilfunk und kabelgebundenes Ethernet gleichzeitig für maximalen Durchsatz an jedem Ort

☐ Sicherheit> Verschlüsselung während des Flugs und im Ruhezustand; Konformitätszertifizierungen, die die Anforderungen der Liga und der Organisation erfüllen

☐ Verlässlichkeit: Automatische Wiederaufnahme bei Verbindungsabbrüchen und Prüfsummenüberprüfung, damit Sie sich nie fragen müssen, ob die Datei intakt angekommen ist

☐ Einfachheit: Nicht-technische Benutzer müssen in der Lage sein, das System unter dem Druck des Spieltags ohne die Anwesenheit eines IT-Mitarbeiters zu bedienen.

☐ Cloud-Integrationen: Direkte S3-Cloud-Bereitstellung oder Bereitstellung an einen anderen Speicher wie Azure, Google Cloud oder den Speicher Ihrer Analyseplattform ohne manuelles erneutes Hochladen

☐ Automatisierung: Überwachungsordner-Automatisierung und andere No-Code-Automatisierungstools für automatisierte, wiederholbare Uploads, bei denen ein Mensch nicht jede Übertragung initiieren oder empfangen muss

☐ Flexible Preisgestaltung: Pay-per-Use für ereignisbasierte Workflows; Volumenoptionen für ganzjährige Verpflichtungen

☐ Zum Hochladen ist kein Konto erforderlich: Pfadfinder und externe Partner können über ein Portal Filmmaterial einreichen, ohne ein Konto zu erstellen oder einen Einführungsprozess zu durchlaufen.

☐ Keine Preise pro Sitzplatz: Ihr gesamter Betrieb sollte nicht jedes Mal teurer werden, wenn Sie einen Scout oder einen Koordinator in den Arbeitsablauf aufnehmen.

Wie MASV alle Kriterien für den Transfer von Sportanalysen erfüllt

Der Funktionsumfang von MASV ist direkt auf die Problembereiche ausgerichtet, die den Sportvideo-Workflow bestimmen:

• Playoff-Serien mit 48 Stunden Spielpause: Das Remote-Analytics-Team benötigt über Nacht vollständiges Material mit mehreren Blickwinkeln zur Analyse. Die beschleunigte Übertragungstechnologie von MASV überträgt große Dateien schnell, und die Unterstützung von "Growing Files" bedeutet, dass Ihr Remote-Analyseteam mit dem Empfang und der Bearbeitung des Materials der ersten Halbzeit beginnt, während die zweite Halbzeit noch gespielt wird.
• Auswärtsspiele in anderen Ländern: Multiconnect, unnachgiebige Zuverlässigkeit und MASV's Beschleunigung und Chunking-Technologie trägt dazu bei, die verfügbare Bandbreite im Stadion zu maximieren, und wird bei einem Verbindungsabbruch automatisch fortgesetzt, wobei durch eine Prüfsummenprüfung sichergestellt wird, dass jede Datei unversehrt ankommt.
• Scouting und Entwurfsvorbereitung: Pfadfinder können überall auf der Welt Aufnahmen von Interessenten in ein zentrales MASV-Portal hochladen, ohne sich anmelden, Software installieren oder Firewalls konfigurieren zu müssen oder überhaupt ein Konto zu besitzen. Portale können Übertragungen direkt in integrierte Speicher- oder MAM-Systeme automatisieren.
• Kleinere Programme mit begrenztem Budget: Dank der Einfachheit und der Tatsache, dass es keinen Preis pro Sitzplatz gibt, können Videokoordinatoren den gesamten Übertragungsworkflow über einen Browser oder eine leichtgewichtige Desktop-App ohne IT-Unterstützung durchführen. Ein Programm kann sein gesamtes Personal in den Workflow einbinden, ohne dass das Preismodell ein Hindernis darstellt.