迅速なAIデータインジェストでより早く結果を出す

MASVを使用すると、自動化された安全なWebアップローダを使用して、AI / ML処理とモデルトレーニングのために膨大なデータセットをクラウド環境に迅速に転送することができます。

クラウドに接続して、今すぐデータ共有を始めましょう。

簡単なクラウドアクセス

AWS S3、Wasabi、Google CloudなどのAI/MLクラウドプロバイダーとネイティブに統合し、Webユーザーインターフェースで設定可能。

マルチソース・インジェスト

MASVポータルを活用して、さまざまな提供者からデータセットやメタデータを収集し、クラウド先へのアップロードを自動化。

安全なアップロード

著作権保護されたメディア、監視カメラ映像、医療患者情報など、AI処理用の機密データを安全に取り込む。

課題

ローカル環境の構築と拡張には、特にAI/MLプロジェクトの初期段階ではコストがかかる。

オンサイト・マシンには多額の投資が必要です。高額な初期費用とメンテナンスの必要性がかさみ、調達の難しさがAI/MLプロジェクトを遅らせることもある。

多くの企業は、柔軟性と拡張性を高めるためにAI/MLタスクをクラウドに移行したいと考えているが、大規模なデータセットをクラウドに移行することは、言うは易く行うは難しである。

AIのモデリングには、数ギガバイトから数百テラバイトに及ぶ大規模なトレーニングデータセットが必要だ。
AIワークフローには、複数のエッジデバイスからクラウドにデータを転送する簡単な方法がない。
データサイエンティストは、大規模なデータセットをクラウド化するためのクラウドコンピューティングの経験が不足しているかもしれない。
データ・セキュリティに対する懸念から、機密情報をクラウドに移行できないケースもある。

解決策

MASV: チームと強力なクラウドシステムをつなぐ架け橋。

オンプレミスのセットアップへの依存を減らし、クラウドへのデータ転送を高速化することで、チームはより早くデータをテストし、検証することができる。

MASVの高速転送プラットフォームは、データチームが非構造化データをクラウド環境に迅速にオフロードし、AI処理とモデルトレーニングを行うための直感的なウェブインターフェースを提供します。

データ量に制限なく、テラバイトサイズのパッケージを取り込む。
を使用して、複数のエッジロケーションからクラウドストレージにアップロードを取り込む。 ユニバーサル・ファイル・アップローダ.
クラウドをウェブアプリに接続するのは簡単です：プロバイダーを選び、バケットの詳細を追加し、"接続 "をクリックします。
MASVは暗号化されたAWSインフラ上で動作し、次のような特徴があります。 ISOおよびSOC 2認定.

AIモデリングへのアクセスが容易に

ターンキー・アクセス

数分で始められ、S3、Azure、MinIOなど、事前に設定されたクラウド先にアクセスできます。

統合を見る

自動化と準備

クラウドストレージへのアップロードを自動化し、ハンズフリーでマイグレーション。

自動ファイル転送

柔軟なAPI

MASVは、あらゆるワークフローをサポートするために、ブラウザアクセスに加えてデータ転送APIを提供しています。

APIを探る

ビッグデータをクラウドへ

技術的なハードルで遅れをとることはありません。MASVでクラウドへのデータ移行を迅速化しましょう。

MASVの仕組み AIワークフローを強化

大規模なデータセットの移動、追跡、保存を支援するために特別に構築された機能とツール。

コンテンツ保護

	MFAとSSOによる安全な認証。
	アクセス許可とプライバシーコントロールでアクセスを制御します。
	暗号化されたAWSクラウドネットワークを活用

絶え間ない信頼性

	無制限の総転送サイズを確実に共有。
	複数のネットワークを組み合わせる高速化とフェイルオーバーのため。
	チェックポイントの再スタートと、ファイルが届くまでの自動リトライ。

パワフルなオートメーション

	ファイル、オブジェクト、ブロックストレージへの自動化。
	ローカルフォルダを自動ホットフォルダに変換。
	我々のサービスを活用する API カスタムプロセス用。

大規模データ収集

	共有可能なウェブポータルを使用して、ビデオ、画像、その他の大規模なデータセットを収集します。
	アップロードにログイン情報は必要ありません。
	無制限のポータルと個別のクラウド保存先で、簡単に整理できます。

フレキシブルな価格設定

	初期費用ゼロ、MASVシステムからの退出時にのみ支払う。
	あらかじめデータ量を決めておけば、大きな節約になる。
	ストレージの接続、ポータルの作成は無料です。

マルチモーダルAIと「ビデオ理解」の台頭

2023年には、世界中で毎日約3億2877万テラバイトのデータが作成され、そのうち動画は53.27%を占める。

MASVやTwelve Labsのような企業が、大規模なビデオデータセットの移動、管理、分析を改善するソリューションをどのように構築しているかをご覧ください。

さらに詳しく

よくあるご質問

AI処理のために大規模なデータセットをクラウドに転送するには？

高速転送プラットフォームであるMASVを利用することで、AI/MLワークフローのために大容量データセットを効率的にクラウドに移動することができます。MASVは、ユーザーフレンドリーなウェブインターフェースを介して、テラバイトサイズのデータセットの迅速かつ安全な転送を提供し、AWS S3 Wasabi、MinIOなどの一般的なクラウドプロバイダーとの事前設定を備えています。

AIデータセットをエッジからクラウドに移行する最善の方法とは？

MASVは、複数のエッジロケーションからデータセットを収集し、AI処理とモデルトレーニングを強化するためにクラウドにインジェストするための簡素化されたウェブポータルを提供します。データチームはポータルを作成し、好みのクラウドバケットを宛先としてアップロードを招待することができます。

AIモデルのトレーニングのために、機密データをオンプレミスからクラウドに安全に移行するにはどうすればよいでしょうか？

MASVは、著作権で保護されたメディア、監視カメラ映像、医療記録などの機密データを、AI処理とモデルトレーニングのためにクラウドに移行するための最も安全なソリューションとして際立っている。

MASVはウェブベースであるため、社内システムに接続する必要がなく、脆弱性リスクを軽減します。
MFAやSSOのような安全な認証機能は、データ保護を強化します。
管理者は、権限を管理し、プライバシー設定を強化するためのきめ細かいコントロールが可能です。
MASVはISO 27001、SOC 2などの業界をリードするセキュリティ認証を取得しており、TPNゴールドシールドベンダーでもあります。

AIワークフローのためのファイル転送

大規模なデータセットをクラウド環境に移行し、迅速なテストと検証を行う。