遠隔地からのデータや、高解像度カメラのようなデータ量の多いソースからのデータなど、今日生成される膨大な量のデータでは、そのすべてを中央の場所で処理し保存することは不可能だ。解決策として、データを「エッジに」保存する必要がある。 エッジストレージ.
しかし エッジストレージとは一体何なのか?それを知るために、読んでみてください。
目次
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エッジストレージとは？
エッジ・ストレージとは、集中型のクラウド（オブジェクト・ストレージなど）やオンプレミスのサーバーではなく、ネットワークのエッジにデータを保存する分散型ストレージ・アーキテクチャのことだ。洒落た言い方をすれば データがより近い場所に保存されます。という、性能的にもコスト的にもメリットがあります。
エッジストレージは、多くの データストレージワークフロー 遠隔地や分散した場所を含むもの。
エッジ・アプリケーションとエッジ・データ管理もまた、エッジ付近またはネットワークのエッジで行われる。
BullSequanaエッジnano -。 アトス
エッジストレージの理由は何でしょうか？
リモート・データ・ストレージは、企業がリモート・オフィスでITを運用するようになったときから存在していました。しかし、エッジストレージは、その登場により、はるかに普及しました：
- 5Gコネクティビティ
- モノのインターネット（IoT）またはエッジデバイス
- リアルタイムのデータ処理と分析
これらのIoTデバイスは集合的に非常に多くのデータを生成するが、従来の集中型で管理するのはそれほど効率的でもパフォーマンス的でもない。エッジからの膨大なデータ量は、従来の集中型ストレージ・システムを圧倒する可能性がある。
ロジカリスCTOのトビー・アルコックは、「近年、IoT（インターネットに接続された機器）の爆発的な普及を目の当たりにし、これがエッジコンピューティングシステムの主な推進力となっています」と述べています。 コンピューターウィークリー.
"インターネットに接続され、リアルタイムの演算能力を必要とする機器が増える中、エッジコンピューティングにより、データストレージを収集場所に近づけることができるようになりました。"
実際、エッジでのデータ保存という現在のトレンドは、この大量の非構造化エッジデータへの対応によるところが大きい。 よみがえる また、期待される体験の質を確保するためのリアルタイムなデータ処理に関する要件もあります。
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エッジストレージの仕組みとは？
エッジストレージは、通常、以下のようなネットワークのエッジにあるデバイスに導入される：
- コネクティッドカー
- 監視カメラ
- 環境・交通管理システム
- 5G基地局
Photo by Pawel Czerwinski で Unsplash
これらのソリューションは、環境的に厳しい状況に置かれることが多いため、物理的な耐久性が要求されます。温度変化や振動に耐え、物理的にもデジタル的にも安全でありながら、管理が簡単で消費電力が少ないことが求められます。
"エッジテクノロジーはインフラの形態と機能に適合する必要がある "と、ForresterのアナリストであるNaveem Chhabraは同じComputer Weeklyの記事で述べています。"自律走行車の例について考えてみましょう。車にフルラックサーバーを搭載することはできません。スペースも冷却もありません。"
エッジ・ストレージは従来、内蔵SDカードまたはデータ・キャプチャ・デバイスに接続されたダイレクト・アタッチド・ストレージ（DAS）デバイスを使用していた。
しかし、エッジストレージは現在、エッジに点在するスケールダウンしたデータセンターによって、ますます促進されるようになっています。
エッジデータセンターは、マイクロデータサーバー、フォグコンピューティングサーバー、「メトロエッジ」、「エッジクラウド」とも呼ばれる。
エッジデータセンターは、エッジコンピューティング機能とエッジでのデータ処理機能を備えています。ベアメタルサーバー、ネットワークストレージ、仮想マシンで構成されています。
エッジストレージの焦点はパフォーマンス関連であるため、ほとんどのエッジストレージはストレージサイズの要件が比較的控えめです。しかし、コンピュート・リソースに物理的に近く、時間的制約のあるデータを処理・移動するのに十分な軽快さが必要です。
エッジストレージシステムは、エッジでのデータ前処理と、収集した全データのサブセットの集中保管の組み合わせを採用しており、主にコストと帯域幅を削減するために使用されます。
エッジストレージの使用例
エッジストレージは、数十台（あるいは数百台、数千台）のカメラからすべての映像を集中ストレージにルーティングするよりもはるかに少ない帯域幅で済むため、ビデオ監視ネットワークで長年使用されてきたものです。
しかし、それ以外にも、計算量が多く、遅延に敏感なユースケースが出現しています：
- 予知保全や在庫管理のための産業用IoT（IIoT）。
- テレコム・オペレーション
- コネクティッドカー
- メディア＆エンターテイメント（M＆E）における撮影。
Photo by ジョエル・ムニーツ で Unsplash
例えば、コネクテッドカーが収集したエッジデータは、一方でデータをローカルに保存しながら、機械学習（ML）トレーニングのためにメトロエッジデータセンターに送るのに適したデータのサブセットをタグ付けすることができます。デバイス自体にはMLトレーニングを実行するための計算能力はありませんが、集中型クラウドよりも車両に近いマイクロデータサーバーを通じて、より速く、より効率的に処理することができます。
エッジキャッシングとは、エッジストレージ技術の一つで、データを集中管理システムに移動して処理したり長期保存したりする前に、エッジで一時的にデータを保存するものです。エッジキャッシングは、データ消費者や企業のストレージに配信するためのデータを柔軟に保持できるため、コンテンツ配信ネットワーク（CDN）でよく使用されています。
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エッジストレージのメリット
エッジストレージの主な利点は、スピード、可用性、効率性です。それは、データをデータソースやアプリケーションに物理的に近い場所に保存することで、レイテンシーを減らし、使用する帯域幅を少なくすることができるからです。
しかし、エッジストレージのメリットは他にもあるんですよ：
- コストです： エンタープライズ・ストレージは高価であるため、保存・利用できるデータ量が大きく制限されます。エッジストレージは初期費用は高いですが、長期的にはクラウドストレージよりも安価であり、帯域幅のコストを下げることもできます。
- 統合： エッジ・ストレージとクラウド・ストレージを統合したストレージ・システムは、個々の設備によってエッジに個別に作られたストレージを取り除くことができる。
- コントロールする： 物理的なエッジストレージは、エッジにおけるデータの物理的な管理を強化します。これは、特定の規制コンプライアンス要件に縛られる一部の組織にとって必須です。また、エッジストレージでインシデントが発生した場合、クラウドベンダーに依存するだけではありません。
- フレキシビリティ:M&Eユースケースには、以下のような統合エッジストレージとクラウドソリューションが適している。 Seagate Lyve Cloud は、メトロエッジデータセンターを経由して、プロダクション映像をより速くクラウドに転送することを支援します。
エッジストレージソリューションの種類
エッジ・ストレージ・ソリューションは、どのようなタイプのストレージでも可能である。 近くにある限り をデータの取り込み元とします。いくつかの種類を紹介します：
- リムーバブルSDカード
- PCIe SSD
- RAIDアレイ
- ハードディスクドライブ（HDD）
- ネットワーク接続型ストレージ (NAS）機器
これらのエッジストレージはすべて、安全で柔軟性があり、環境圧力に耐えることができる必要があります。
SeagateのソリューションアーキテクトであるArati Kulkarni氏は、同社のエッジストレージ製品であるLyve Mobile ShuttleとLyve Mobile Arrayについて、「これは、データソースがどこからであれ接続できる複数のインターフェースを備えた堅牢なストレージユニットです」と説明しています。
"そして、データを取り込む必要がある場所、つまりアクセスする必要がある場所に送ることができます。また、ローカルストレージとして使用し、物理的にオフィスに送り返してもよいでしょう。
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メディア・エンターテイメントにおけるエッジストレージ
クルカルニは、エッジストレージは、遠隔地で撮影する映画監督や映像関係者に特に有効であると言います。
"彼らがたった1日で何テラバイトものデータを作成した場合、そのすべてをスタジオに送る必要があります。彼らは、何百テラバイトものデータを有線で送信し、何カ月も帯域を使い果たすことを望まないなら、Lyve Mobileを使うことができます。"
ビデオ監視のワークフローと同様に、ビデオプロはエッジストレージを使用して、すべての撮影現場の映像をローカルに保存し、最高の映像だけを集中型ストレージにアップロードすることができます。
映画制作者は、エッジ・ストレージ・デバイスを以下のようなクラウド向けエッジ・ソリューションと統合することで、エッジ・ツー・クラウドを実現することもできる。 グーグル分散型クラウドエッジ と Lyve CloudMASVと連携し、帯域を占有しない高速な大容量ファイル転送を実現します。
また、M&Eのプロフェッショナルは、ウェブサイトやアプリケーションに動画やその他のコンテンツを配信するためにCDNを使用する際、より良いパフォーマンスと信頼性を提供するエッジキャッシングを活用しています。
エッジストレージの潜在的な課題
エッジ・ストレージ・インフラは確かに完璧ではない。当初は集中型ストレージよりも高価で、ネットワーク内の各エッジデバイスのコストが増える。しかし、これはストレージコストが帯域幅より安いことで相殺される。帯域幅は 四倍も高い AWSのストレージに比べ、収集したデータのアップロードが必要ないため、さらなるコスト削減が可能です。
また、エッジストレージは、その場所（時には遠隔地）にあるため、管理・保守が難しく、クラウドほどの容量がないことが主な理由です。
しかし、このような容量の問題は、混雑していない時間帯に戦略的にデータをオフロードすることで対処することができます。
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