この記事は、以下の方々のご協力を得て執筆されました。 ミッチェル・ブロックアカデミー賞受賞のエグゼクティブ・プロデューサーであり、オレゴン大学のジャーナリズム・コミュニケーション学部のジョン・アンダーソン寄付講座も担当しています。
アカデミー賞受賞のエグゼクティブ・プロデューサー、ミッチェル・ブロックは、このことを完全に理解したときのことを思い出すことができると言います。 人工知能（AI）は映画制作を一変させるだろう.モーガン・ネヴィルの作品を見た直後でした。 ロードランナー故Anthony Bourdain氏のドキュメンタリー映画。
この映画では、AIが生成した亡くなった有名人の台詞が登場します。ブロックは、ネビルがインタビューでAIがその台詞を生成したことを持ち出すまで、何も知りませんでした。
「そして、これこそがAIの天才的なところです。必ずしもアーティストやエフェクト担当者の軍隊を持たずに、存在しないものを創り出すことができるという発想です」と彼は言います。
目次
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映画制作におけるAIの活用例
ビッグデータとAIによる第4次産業革命は、映画制作を含む世界のほぼすべての産業に浸透しています。AIツールは、亡くなった俳優を人工的に蘇生させる以上のことを行うことができます。より速く、より効率的に活動を行うことで、人間のスケールアップを支援することもできるのです。
しかし、AIやその派生型である機械学習（ML）、深層学習（DP）の倫理、用途、意味合いについては、疑問が残されています。AIは最終的に雇用を創出すると言う専門家もいれば、そうとは言い切れない専門家もいます。特に、かつてAIによる破壊から安全だと考えられていたクリエイティブ産業に関しては、そうとは言い切れないのです。
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特に映画や映像制作の分野で厄介なのは、ジェネレーティブAIを使ったディープフェイク画像や映像の作成が口やかましく（そして増え続けている）ことです。
Deep Voodoo社のディープフェイク技術を使用したKendrick Lamarの「The Heart Part 5」のミュージックビデオからの静止画です。
とはいえ、映画製作におけるAIの社会的認知度は最近になって刻々と上がってきていますが、映画ビジネスではすでに技術が確立されています。 映画制作のためのAIツール-オーディオミキシング、マスキング、カラーリング、言語ダビング、ビデオ編集などの関連作業は、現在では比較的一般的になっています。
実際、映像制作業界向けにAI製品やサービスを提供する企業が盛んになっています。
- フローレス と、2018年にステルスで発売したAIダビング用製品「TrueSync」。 紙コップという、同様の機能を果たすものが、2017年から登場しています。
- デジタルドメイン, 1時間目、 タリーラボ は、仮想のキャラクターや偽物の人間さえも作り出すことができます。
- アイジェンシー ロボット型パーソナリティのための」タレント・マネジメントを提供します。
そして、"サウスパーク "のクリエイターたち 最近採録された$20M ベンチャーキャピタルの資金調達のために ディープブードゥー プロジェクトは、"最先端のディープフェイク技術"、"費用対効果の高い視覚効果サービス"、"合成メディアプロジェクト "の創造を目指します。
AIを活用したメディア（シンセティック・メディアとも呼ばれる）に対する動きが活発化しています。では、この騒動はいったい何なのでしょうか？
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AIが映画製作者と映像制作者にもたらすもの
AIが支援する方法 ビデオプロダクションワークフロー というテーマで、主要な部分を紹介します。 AIツールは時間とコストの節約に貢献 を、それぞれで行っています。
1.プリプロダクションの企画
AIは、すでにプリプロダクションの工程で日常的に利用されるようになっています。撮影などのスケジュールを計画したり、現実のデータを脚本要件と照らし合わせて分析することで適切な撮影場所を探したり、さらには映像を整理して編集者が特定のシーンやカメラアングルをより早く見つけられるよう支援したりするのです。
"プリプロダクションの簡素化について考えるなら、ロジスティクスやデザイン、映画を組織すること、つまりキャスティングから予算、ロケ地の内訳、小道具や衣装まで、それらのすべてが脚本からAIを使って簡単にでき、正確に予算化できます "とブロックは説明します。
2.映像編集
動画編集の世界では、AIツールはすでに定着しています。本格的なAI動画生成ツールは存在しますが、動画編集用のAIツールの多くは、人間の動画編集者のスケーリングを支援するものです。
- などのマーキーツールがあります。 Premiere Pro例えば、カラーマッチング、アスペクト比の変更、モーショントラッキングを自動的に行うAIツールを提供しています。
- などのツールもあります。 ランウェイこれにより、編集者はMLを使用して数分で映像をロトスコープおよびマスクすることができ、通常数時間かかる従来の方法から大きく変化しました。
- フローレス先に紹介した株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモは、俳優の音素と視覚（音を出すときの声の出し方、見え方）を学習する。これにより、ビデオ編集者は「新たに録音した台詞に合わせて、表情や口の動きをシームレスに変化させることができる」（同）という。 ロサンゼルス・タイムズ.
- また、プリントの傷や汚れ、反り、ちらつきなどを自動で除去し、古いフィルムの修復を支援します。
- そして AI対応動画圧縮 ができます。 理論的には 低解像度の作品の映像品質を向上させることができます。
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3.視覚効果（VFX)
AIが亡くなった俳優の再活性化に貢献したことや、機械学習によってロトスコープやマスキングなどの手作業が劇的にスピードアップしたことは、これまでにも紹介しました。しかし、それはまた、以下のような合理化にも役立っています。 VFXパイプライン 3Dモデリング、画像処理、カラーグレーディング、マッチムービングなどの一部を自動化することで、より効率的な運用が可能になります。
また、AIは生身の俳優の若返り、デジタル背景の構築、照明の増強に定期的に使用されており、シーン全体をスキャンしてオブジェクトを分類する能力は、VFXプロセスをさらにスピードアップさせることができます。
4.キャスティングと脚本
AIは、豊富な演技データや観客の反応データをマイニングして、与えられた役に最適な俳優を決定することで、キャスティングの決定を支援することができます。キャスティングディレクターは、脚本を直接、以下のようなAIツールにアップロードします。 Largo.aiそのため、どの俳優が最も効果的に収益化できるか、あるいはどの俳優がより高いリスクを伴うかを分析する必要があります。
しかし、どんな優れたAIツールでも、最終的な判断は人間が行うものです. この場合、キャスティングディレクターはより少ない時間とエネルギーで、より多くの情報に基づいた判断ができるようになっただけです。
また、この技術は脚本開発にも使われている。GoogleのDeepMindは、大規模な言語モデルを活用したDramatronというツールを作成し ラフスクリプトを生成する 映画、テレビ番組、演劇のためのAIが生成した台本には、タイトル、キャラクターの説明、台詞、シーンの説明が含まれています。
5.マーケティング・プロモーション
ワーナー・ブラザーズなどのスタジオは、AIを活用した以下のようなソフトウェアを使用しています。 シネリティック やScriptBookを使用して、商業的成功の可能性が最も高い脚本を予測し、どの映画が作られ、どの映画が作られないかを決定することができます。
Cinelytic社の創業者であるTobias Queisser氏は、「一般的な映画のパッケージ評価やスターの価値について、これまで人間が何日もかけて評価していたものを、このシステムは数秒で算出することができます」と述べています。 ハリウッド・リポーター.
そして、20世紀フォックスが開発したMerlinニューラル・ネットワークは、同様のツールとともに、スタジオがさまざまな映画管理やプロモーション活動を行うのに役立っています。
- 映画の予告編を最適化し、最高のリアクションを得る。
- 映画プロモーションのためのワンシートの最適化。
- マイクロセグメンテーションにより、地理的な位置やオーディエンスの属性、興味に応じたマーケティングキャンペーンを計画。
"500万人の潜在的な視聴者を特定し、50万人をわずかなコストで劇場に入れることができれば、それは映画ビジネスにとって本当に有利です。"とブロックは言います。"AIは、映画製作者だけでなく、スタジオ、エグゼクティブ、フィナンシャーが、どのように映画を作るか、同時に、どのように資金調達やマーケティングを行うかを考える手助けをすることができます。"
7.プロデュース
しかし、あるコンピュータ・アーティストは、テキストからビデオに変換するAIによって生成された作品でカンヌ短編映画祭審査員賞を受賞しました。 カラス.
また、映画監督でないエイドリアン・セルツァー氏は、最近、以下の作品で高い評価を得ています。 ソルトは、Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 2、Synthesia、Murf、GPT-3などのAIツールを組み合わせて生成したショートフィルムをTwitter上で公開したシリーズです。
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AIと映画制作の潜在的な問題点
コンコルディア大学ウィスコンシン校のロバート・ウォール教授は、先に引用したLAタイムズの記事で、「我々はもはや、目に見えるものを完全に信用することはできない」と述べている。
映画製作は常に観客に不信感を抱かせようとするものですが、ディープフェイクの時代は全く新しい次元に突入しています。
ネビルのものでも ロードランナー を獲得しました。 批判一色 は、AIが生成したコンテンツ（故人の元妻のものも含む）について、視聴者や批評家に直ちに警告を発しなかったとしています。
また、「Flawless」のような映像やセリフを変更する技術は、数年後に映画を更新したり、完全に変更する道を開く可能性が高く、オリジナルの俳優の同意を損なう危険性があると批判する人もいる。
AIが脚本を書き、撮影場所を計画し、俳優をキャスティングし、驚異的なデジタル効果を自動的に生み出し、さらには映画やビデオを丸ごと制作することができるとしたら、人間が関与する意味はあるのでしょうか？
ブロックによれば、品質が大きな理由の一つだという。
"何事もそうだと思うのですが、ただ単に タイプライターが羽ペンに取って代わったからと言って、文章がうまくなったわけではないんです」。 そして、映画や小説、デザイナーズ・グッズの裏にある人間的な創造性や個性を提供するのは、最終的には人であると言うのです。
「私たちは、あらゆるものをデジタルで創造・再現できる世界に移行しているのです。「私たち自身のクローンもそうです。デザイナーズブランドの財布や高価な洋服を3Dプリントすることも、近い将来可能になるでしょう。そして、それを自宅の3Dプリンターで作れるとしたら、ブランドの価値とは何なのでしょうか？
映像制作におけるAIの使いすぎや非倫理的な使用に関して、映画制作者やスタジオの責任を問うのは、批評家、観客、そして技術プラットフォームにもかかっていると言います。
AIは従来の映画制作を置き換えるのか？
レインダンス映画祭 自動化が進む業界において、人は自分の存在意義を保つことができる、と。
- 人間の物語が持つ独自の視点と感情の深さに着目。
- 共感力、社会性、身体的な器用さなど、現在AIが苦手とするタスクに着目する。
- 新しい技術に適応し、その力を利用して自らの仕事を向上させること。
しかし、ブロックは、少なくとも今のところ、人間がAIに取って代わられることは心配していないという。
"AIは、それ自体では、素晴らしく、市場性のあるアイデアを生み出すことはできません "と彼は言います。"AIがアイデアを箱に入力して、映画が飛び出すような世界でも、それを作って、それを見て、『これは最悪だ』とか『これはすごい』と言う人間が必要なんです。
"そして、その人間を取り込むプロセスこそが、作品の価値を高めるのです。"
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